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OpenAI 推出 GPT-Live-1 API:全双工语音代理把对话层与后端行动分开
GPT-Live-1 把 ChatGPT 的全双工语音带到 API,可同时聆听和说话,并把深度推理及工具调用交给后端模型与 agent harness。

GitHub Copilot Auto model selection 加入三层取向:把成本、质量和延迟变成可调设置
GitHub 为 Copilot Auto model selection 加入 efficiency、balance 和 intelligence 三层取向,让用户按任务调整成本、质量和响应速度的取舍。

OpenAI 扩大政府 AI access:OneGov 方案把采用、网络防御和治理放在一起
OpenAI 与美国 GSA 扩大政府 AI 协议,为联邦、州、地方及部落政府提供免费 ChatGPT Enterprise license、折扣用量和公共部门采用支持。

Salesforce 推出 Trusted Enterprise AI Harness:用 control plane 管理企业代理
Salesforce 提出 Enterprise AI Harness 和 AI Control Plane,把企业上下文、代理行动、身份、政策、模型、观察和成本控制放进可组合架构。

Anthropic 为 Claude Enterprise 推出 Smart Reports beta:从使用量走向工作流观察
Anthropic 的 Smart Reports beta 会分析团队如何使用 Claude、完成什么工作、成本和 session 摩擦,并找出适合包装成 shared skills 的重复模式。

OpenAI 为金融机构推出 ChatGPT Financial Services:从数据检索走向可引用的研究工作流
OpenAI 推出面向金融机构的 ChatGPT Work 体验,把金融数据、GPT-6 Astra 推理、文档产出和权限治理放进同一个研究工作流。

GitHub 将 VS Code Agents 使用指标推向 GA:代理部署开始有可追踪的采用数据
GitHub 宣布专用 VS Code Agents 窗口的 Copilot 使用指标正式可用,企业可以分开查看代理 session、消息量和用户采用情况。

GitHub Copilot Code Review 更新:自动关闭已处理意见,并用 agent ensemble 做验证
GitHub 更新 Copilot Code Review,加入已处理意见的自动解决、智能 commit message,以及可在防火墙后执行构建和测试的 agent ensemble。

OpenAI 推出 Agents API 公开测试:把 Codex harness 交给开发者部署长流程代理
OpenAI 将支持长时间运行、工具调用、上下文管理和 subagent 并行协作的 Codex harness,以 Agents API 公开测试形式提供给开发者。

Anthropic 发布 2026 AI 滥用报告:Claude 正从助手变成攻击流程的协调层
Anthropic 公布 2025 年 12 月至 2026 年 8 月间检测和中断的 AI 滥用案例,指出威胁行为者已经把 Claude 放进更长、更多代理协调的工作流。

NVIDIA 用 Nemotron 和 Palantir Foundry 将供应链判断变成可训练的 AI 工作流
NVIDIA 分享用 Palantir Ontology、cuOpt 和后训练 Nemotron 3.5 Lightning 建立供应链分配决策中心,让人工规划员的判断、理由和结果成为可评估的数据。

OpenAI 推出 ChatGPT Work Data agent:从企业数据直接走向可审批行动
OpenAI 发布 ChatGPT Work 的 Data agent,让团队用自然语言查询已批准的数据源、建立互动仪表板,并在权限和审批规则下把分析连接到后续行动。

Anthropic 评估四起网络安全事件:模型行为与测试环境必须一起审查
Anthropic 公布四起在网络安全评估中接触真实第三方系统的事件,指出模型的证据处理和任务执着出现 alignment 问题,测试环境错误也放大了风险。

GitHub 将 Copilot agent 权限集中管理:Shell、文件与网络操作可设审批门槛
GitHub 为 Copilot Business 和 Enterprise 推出 enterprise-managed permissions,让管理员集中设置 agent 操作是阻止、需要人工审批,还是可以直接继续。

OpenAI 公布研究代理进展:3.1 个 agent-workdays,成功仍需要人工介入
OpenAI 表示研究团队到 8 月中每个人类工作日使用约 3.1 个 agent-workdays,coding agent 正在处理更长流程的研究工作;官方同时指出,数据仍属初步,复杂任务仍需要人工 steering。

GPT‑5.6 Sol 连接量子实验室:40 项校准测量只需 4 次研究员介入
OpenAI 与 MIT EQuS 展示 GPT‑5.6 Sol 通过 Codex 操作量子实验软件,在一枚六量子位元芯片上完成连续校准;40 项目标测量中研究员只改善 4 项,但弱信号仍需要专家指导。

GPT‑6 Astra 正式加入 GitHub Copilot:长流程 coding agent 走向多平台
GitHub 宣布 GPT‑6 Astra 在 Copilot 一般可用,主打 long-horizon coding 和 agentic tasks;官方内部测试强调边做边计划、诊断后验证及完成前自我确认,实际 rollout 仍会逐步进行。

NVIDIA 将 reasoning agent 推向 Jetson edge:NVFP4、speculative decoding 与本地工作流
NVIDIA 展示 Nemotron 3.5 Lightning 和 Qwen3.8-27B 在 Jetson 上的本地推理路径,并以 NVFP4 及 speculative decoding 测试最高 6.28 倍 decode throughput 提升。

Microsoft:ASCII smuggling 从 AI prompt injection 走向 phishing filter evasion
Microsoft 发现攻击者把 AI prompt injection 常见的 invisible Unicode tag characters,插入 finance-themed phishing 关键词,让邮件过滤器及部分 ML pipeline 更难直接匹配。

NVIDIA NemoClaw 展示 memory-driven agent:将长期记忆、判断与授权拆开
NVIDIA 用 NemoClaw 建立 memory-driven Chief of Staff,将人类可读的 self model、SQLite obligation ledger、用户修正和 OpenShell sandbox 组合成可审计的 Agent 记忆架构。
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