Google 于 2026 年 8 月 10 日宣布，会在 Google Ads 和 Google Analytics 加入更多 AI 与 agentic experience，目标是缩短从发现问题到采取行动的时间。更新围绕 Ask Advisor 展开；Google 将它描述为跨 marketing platform 的 in-product AI agent，让 marketer 用问题取得分析，再把答案带回工作流程。
Google Analytics 首页会加入 AI Overviews，在用户登录后摘要近期值得留意的变化，例如销售季节性高峰或流量改变。当某张 data card 引起注意，用户可以一键把该上下文交给 Ask Advisor 进一步分析；Google 也表示可以选择用电话或电邮通知接收更新。这让首页不再只是报表入口，而是先替分析员指出「有什么变了」。
Google Ads 首页则会显示按企业个别情况整理的 AI-powered insights cards。用户可以在卡片上方的 prompt box 提出问题，产生针对当前疑问的 custom insight，例如竞争者如何影响 impression share，或哪些趋势可能改善 campaign。这里的价值不是多一个聊天视窗，而是把提示词放在已经有账户、campaign 和成效上下文的位置。
报表部分新增 Google Ads Dashboards。Google 表示 marketer 可以用简单文字提示把原始数据转成 visualizations，而每份报表都会自动生成实时摘要，解释数据背后的「why」。Google Analytics 的 Dashboards 则标示为 coming soon。这类功能可以降低制作报表的门槛，但自动摘要仍然需要核对范围、日期、归因设定和数据是否完整。
Google 也在 Google Analytics 的 Ask Advisor 中加入 benchmarking，让 campaign performance 与相似企业的匿名平均值比较。这个做法有助于回答「目前表现是否偏离同类情况」，但 benchmark 的相似性、样本范围和匿名化方式会影响解读。它更适合作为方向性讯号，而不是单独作为投放预算或策略转向的理由。
Google 表示这些新方案由 Gemini 驱动，目前以 beta 形式提供给英文语言账户。供应商也强调 marketer 仍然在驾驶座；换句话说，agent 主要负责整理讯号、解释数据和准备下一步，而不是未经确认就改动所有 campaign。实际可用功能和权限仍要按账户、地区及 rollout 状态逐一确认。
这次更新显示 AI marketing workflow 正由「生成一段文案」扩大到「监测、解释、报告和决策准备」。较成熟的用法，是让 AI 先侦测异常、把相关 campaign 上下文整理好、提出可验证的假设，再由 marketer 决定是否修改 budget、audience、creative 或 landing page。企业评估时应记录建议命中率、人工修正、数据延迟、权限范围和对实际转化的影响，而不只看界面是否方便。
