Google 于 2026 年 8 月 27 日发布 August Demand Gen Drop，将 AI marketing 的重点由单一素材生成，推向由创意、投放、对话和衡量串起的工作流。公告提到，Asset Studio 的 Multimodal Video Creation 已经一般可用，广告商可以从 storyboard 开始，在同一个流程制作横向和竖向视频，再投放到 Demand Gen inventory。
Google 同时测试让 YouTube Demand Gen 广告直接开启 messaging app 对话，让有意向的观看者更快接触品牌；旅游相关广告则加入本地活动、事件和实时优惠，酒店广告会按受众显示相关住宿。这些功能仍然包含测试或个性化条件，不能理解为每个账户、地区或活动都已自动开通。
公告也引用 Google 的内部数据：2025 年下半年推出的数百项 Demand Gen 改进，平均为广告商带来 30% conversion 或 conversion value 增长。这个数字的脚注是 Google Internal Data、Global、H2 2025 的 DemandGen Experiment Results；它是 Google 提供的内部成效说法，不是独立研究，也不能保证个别账户得到同样提升。实际结果仍会受素材、受众、出价、落地页、归因和市场环境影响。
值得留意的是，Google 把 storyboard、视频比例、YouTube 分发、品牌消息和 analytics 放在同一个产品更新中。对于营销团队来说，这比「AI 能不能写一段广告文案」更接近实际问题：素材能否快速产生不同尺寸、消息能否在高意向时刻接上人工或自动回复，以及最后是否能分辨哪些转化来自哪一段流程。
但生成速度不等于可以直接投放。企业仍要检查品牌语气、产品声称、版权、敏感受众、对话同意、落地页内容和转化事件；跨平台素材也要确保不同尺寸下的重要信息不被裁掉。尤其是 messaging app 入口，营销自动化一旦由曝光走到对话，隐私、回复责任和人工接管就会变成流程设计的一部分。
Demand Gen 这次更新反映 AI marketing 正由工具拼盘走向较完整的 production loop：先把创意变成多种素材，再将素材送到不同渠道，接着把高意向互动和衡量接回来。Google 的功能可用性和成效描述仍要按账户及实验结果理解；较可靠的采用方式，是先用小额、可回溯的活动验证素材质量、对话体验和真实增量，再扩大投放。
