Meta 于 2026 年 7 月 24 日公布，Meta AI 开始从单纯回答问题，走向替用户规划和完成一连串任务。这些新功能由 Muse Spark 1.1 驱动，目前在 Meta AI app 和 meta.ai 的部分市场开始 rollout。
Meta 描述的能力包括建立计划、连接邮件和日历 app、做网络研究、生成 slides，以及在不需要用户每一步重新提示的情况下继续执行下一步。例子包括根据预算搜索家居用品并整理 mood board、按用户日程制定跑步训练计划，或找出适合举办生日晚餐的日期和餐厅选项。
另一个变化是 recurring workflow。用户可以一次设置 daily briefing、每周 meal plan、产品或趋势更新等任务，之后由 Meta AI 在指定时间继续提供内容。Meta 还表示，agent 在建立 report、presentation 或 plan 时，用户可以即时调整重点、语气和篇幅，产出物则集中保存，方便日后重用和分享。
这种设计把个人 agent 的核心从「生成答案」推向「管理上下文和时间」。连接日历后，agent 不只是总结文字，而是要理解活动、变动和冲突；连接邮件后，还要区分可读取的信息、需要确认的行动和不应自动处理的内容。研究和简报功能则需要保留来源、时间和不确定性，否则一次方便的整理可能变成难以追溯的信息摘要。
可用性仍然有限。Meta 表示功能会先在 selected markets 的 Meta AI app 和 meta.ai rollout，之后几周再扩展到更多国家和 surface，包括 WhatsApp。这代表公开公告不等于每个用户都已经取得相同功能，也不代表所有连接的 app、数据类型和任务动作都有相同权限。
从治理角度看，个人 agent 应该把数据连接、定时执行和对外行动分开管理：哪些数据可以作为 context、哪些动作一定要 user approval、哪些任务可以自动重复、哪些结果要显示来源和通知，都应该有清晰设置。Meta 提到可以在需要时使用 Incognito chats，但隐私选项仍不能取代对第三方连接、权限范围、数据保存和模型输出的逐项理解。
Meta AI 的更新说明了 agent 产品的下一个实用门槛：不只要有更强的模型，还要能把一次性的请求变成有时间、有工具、有反馈和可重用输出的工作流。这次功能仍是分阶段 rollout，实际可用范围和可靠程度需要按地区、连接服务和具体任务独立验证。
