OpenAI 于 2026 年 7 月 22 日推出 OpenAI Presence，定位是让企业把 voice 和 chat agent 放进客服及内部工作流程。它处理的问题不是模型能否回答问题，而是 agent 能否在有权限、有政策、有测试和有人接手的条件下，稳定地完成一项具体工作。
Presence 的部署从一个明确工作开始，例如处理账单查询、支持保险索赔，或回应员工 IT 服务请求。企业可以只给 agent 完成该工作所需的知识和系统权限，再设定哪些动作可以直接执行、哪些需要批准，以及什么情况必须升级给真人。这种以工作流程为单位的设计，比单纯把一个通用聊天机器人接入所有资料更容易测试和治理。
产品把 policies、标准操作程序、guardrails、approved actions、simulations 和 evaluation tools 放在同一个运行层。OpenAI 还表示，生产环境中的对话、升级和质量信号会回馈到 Codex-powered improvement process，由团队先测试建议改动，再批准受控推出。重点不是让 agent 自己改变规则，而是把改善流程变成可审批的版本管理。
OpenAI 以自己的英文电话支持渠道作为例子，表示 Presence 可以处理开放式问题、核实来电者、读取账户背景并执行批准动作。公司声称该 agent 目前有 75% 的来电问题不需要真人协助，而 Codex-powered improvement loop 在 10 天内把真人 handoff 比例降低 15 个百分点。这些都是供应商自述的内部运行数字，不能当成跨企业或跨语言的独立性能保证。
Presence 的另一个现实限制是供应方式。OpenAI 表示产品目前通过 limited general availability 提供给合资格 enterprise customers，部署由 OpenAI Forward Deployed Engineers 和指定 systems integrators 主导，尚未成为 self-serve 产品。企业因此仍然需要计算接入系统、权限设计、语音质量、监控和人工升级的实际导入成本。
这次发布显示企业 agent 的竞争焦点正在转移。模型推理只是其中一层，真正影响生产可用性的还包括任务边界、工具权限、模拟案例、评分规则、例外处理、审计记录和改版程序。采用者在评估类似产品时，应该先问每项工作是否有清晰的完成条件，以及人员能否在关键节点看到并接管 agent 的行动。
