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分享網站、AI automation、數碼營銷、AI news 和 VMTS 公司新聞。
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Grok 4.6 進入 GitHub Copilot：瞄準長程 reasoning 與 agentic coding
GitHub 開始把 xAI 的 Grok 4.6 推向 Copilot，主打 terminal coding、長時間多步驟 reasoning 和 tool use，企業版 policy 預設關閉並採逐步 rollout。
Similarweb 推出 AI Ads：讓 marketing 團隊看見 ChatGPT 與 AI 搜尋廣告
Similarweb 在 Ad Intelligence 推出 AI Ads，追蹤 ChatGPT、Google AI Mode 和 AI Overviews 的廣告素材、landing page 及投放者，補上 AI 搜尋廣告的競爭情報空白。
Google DeepMind 推出 SL2T：把手語轉文字帶到 Gboard 與 Live Transcribe
Google DeepMind 發布多語言 sign-language-to-text 模型 SL2T，先支援 ASL 到英文，並在 Pixel 11 的 Gboard 和 Live Transcribe 提供手語輸入與對話功能。
OpenAI 預覽 GPT-5.6 Sol Ultrafast：速度成為 AI Agent 的新變數
OpenAI 預覽由 Cerebras 支援的 GPT-5.6 Sol Ultrafast，聲稱最高可達標準處理速度 14 倍及每秒 750 個輸出 token，先以有限客戶預覽方式推出。
DeepSeek V4-Pro 與 Harness：由模型升級走向可組合的 Agent 基礎層
DeepSeek 發布 V4-Pro 並預覽 DeepSeek Harness，將可調 reasoning effort、Responses API、插件化 runtime 和可追蹤執行紀錄放在同一個 agent stack 內。
Google Ads 與 Analytics 加入更多 AI Agent：marketing 由找數據走向找下一步
Google 在 Ads 和 Analytics 推出 AI Overviews、個人化 insight cards、文字生成 dashboards 和 benchmarking，讓 Ask Advisor 把 marketing 分析接到下一個行動。
GitHub Copilot 加入 MAI-Code-1.1-Flash：小型 coding model 加入 vision
GitHub 開始把 Microsoft MAI-Code-1.1-Flash 推向 Copilot，加入原生 vision、coding 與 tool-use 改進，並把 list price 壓低 73%。
Google 推出 Gemini 3.7 Flash：把 coding、agent 和工作流推向更長任務
Google 發布 Gemini 3.7 Flash，主打 coding 與 AI agent；模型在除錯、網頁開發、知識工作和多步驟工具調用上提升，並以限時價格降低部署成本。
Atlassian Code Context：讓 coding agent 先看完整 codebase，再決定改哪裡
Atlassian 把跨 repository 的程式碼理解加入 Teamwork Graph，讓 Rovo、Claude Code、Codex 等 agent 在權限範圍內取得 code、Jira 和文件上下文。
Ahrefs 推出 Letaido：讓 AI marketing agent 持續監測、分析及執行工作
Ahrefs 發布 Letaido agent-powered marketing workspace，把 SEO、內容、競爭對手監測、報告和 recurring workflow 放進一個可持續運作的共享空間。
Anthropic 將 Claude Cowork 帶到 Chrome 側邊欄：瀏覽器 agent 開始跨裝置接續工作
Anthropic 把 Claude in Chrome 側邊欄改成 Claude Cowork session，讓 agent 可以跨分頁執行任務，並在桌面、網頁及手機應用程式之間接續上下文。
OpenAI 企業研究：AI 正由「協助」走向「執行」，前沿企業使用深度拉開
OpenAI 發布兩份企業研究，指前沿企業每名活躍使用者的輸出 token 已是一般企業 8.3 倍，並更常把 agent、plugins 和 skills 接入可重複工作流。
Ryanair 與 Google Cloud 合作五年：Gemini Enterprise 進入航空營運工作流
Ryanair 與 Google Cloud 宣布五年數據及 AI 合作，計劃向 35,000 名員工部署 Gemini Enterprise，涵蓋決策、機組物流、維修排程和多雲韌性。
NVIDIA 推出 Nemotron 3.5 Lightning 及 NeMo Switchyard，瞄準多智能體工作流
NVIDIA 發布 30B mixture-of-experts 模型 Nemotron 3.5 Lightning 及開源路由工具 NeMo Switchyard，主打把不同 agent 任務分配給更合適的模型。
GitHub Copilot 本週更新：平行 sessions、isolated worktree 及可回退上下文
GitHub 8 月 7 日的 Copilot weekly releases 集中更新 sessions、worktree、rewind、side questions 和 editor feedback，重點是讓長任務更容易平行處理及回退。
Microsoft Agent Terrarium：讓智能體在可觀察世界中互動的開源實驗
Microsoft 介紹一個以 Rust、Tauri 和 React 建成的實驗性 Agent Terrarium，讓多個 agent 在具備不同 awareness level 的小型世界中移動、溝通和回應事件。
AgentChaos：用程式化 fault injection 測試智能體系統韌性
AgentChaos 把 chaos engineering 帶入 agent system，在共用 HTTP 層注入 crash、omission 和 value faults，檢查 workflow 能否偵測、診斷和復原。
EMAS：用證據導向 revision 穩定多智能體系統演化
EMAS 研究提出一個不更新 LLM 參數的多智能體演化流程，從 execution traces 找出反覆出現的診斷，再以配對驗證決定是否修改 topology 或 prompts。
Meta 發布 Muse Glimmer：可在本地裝置運行的開放 agentic model
Meta 發布 Muse Glimmer，主打以較輕量的方式在個人電腦運行 agentic model，並預告會提供更強的 Muse Spark 1.2；開放權限仍要配合硬件、授權和安全驗證理解。
Anthropic 將 Claude Code auto mode 預設給 Pro、Max、Team
Anthropic 表示，Claude Code 新 session 將逐步為 Pro、Max 和 Team 預設開啟 auto mode；classifier 會先判斷工具操作風險，但高風險 production 工作仍需要人工審查。
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