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OpenAI 推出 GPT-Live-1 API：全雙工語音代理把對話層與後端行動分開
GPT-Live-1 把 ChatGPT 的全雙工語音帶到 API，可同時聆聽和說話，並把深度推理及工具調用交給後端模型與 agent harness。
GitHub Copilot Auto model selection 加入三層取向：把成本、品質和延遲變成可調設定
GitHub 為 Copilot Auto model selection 加入 efficiency、balance 和 intelligence 三層取向，讓使用者按任務調整成本、品質和回應速度的取捨。
Salesforce 推出 Trusted Enterprise AI Harness：用 control plane 管理企業代理
Salesforce 提出 Enterprise AI Harness 和 AI Control Plane，把企業上下文、代理行動、身份、政策、模型、觀察和成本控制放進可組合架構。
Anthropic 為 Claude Enterprise 推出 Smart Reports beta：由使用量走向工作流觀察
Anthropic 的 Smart Reports beta 會分析團隊如何使用 Claude、完成什麼工作、成本和 session 摩擦，並找出適合包裝成 shared skills 的重複模式。
OpenAI 擴大政府 AI access：OneGov 方案把採用、網絡防禦和治理放在一起
OpenAI 與美國 GSA 擴大政府 AI 協議，為聯邦、州、地方及部落政府提供免費 ChatGPT Enterprise license、折扣用量和公共部門採用支援。
OpenAI 為金融機構推出 ChatGPT Financial Services：由資料檢索走向可引用的研究工作流
OpenAI 推出面向金融機構的 ChatGPT Work 體驗，把金融資料、GPT-6 Astra 推理、文件產出和權限治理放進同一個研究工作流。
GitHub 將 VS Code Agents 使用指標推向 GA：代理部署開始有可追蹤的採用數據
GitHub 宣布專用 VS Code Agents 視窗的 Copilot 使用指標正式可用，企業可以分開查看代理 session、訊息量和使用者採用情況。
GitHub Copilot Code Review 更新：自動關閉已處理意見，並用 agent ensemble 做驗證
GitHub 更新 Copilot Code Review，加入已處理意見的自動解決、智能 commit message，以及可在防火牆後執行建置和測試的 agent ensemble。
OpenAI 推出 Agents API 公開測試：把 Codex harness 交給開發者部署長流程代理
OpenAI 將支援長時間執行、工具調用、上下文管理和 subagent 並行協作的 Codex harness，以 Agents API 公開測試形式提供給開發者。
Anthropic 發布 2026 AI 濫用報告：Claude 正由助手變成攻擊流程的協調層
Anthropic 公布 2025 年 12 月至 2026 年 8 月間偵測及中斷的 AI 濫用案例，指出威脅行為者已把 Claude 放進更長、更多代理協調的工作流。
NVIDIA 以 Nemotron 和 Palantir Foundry 將供應鏈判斷變成可訓練的 AI 工作流
NVIDIA 分享以 Palantir Ontology、cuOpt 和後訓練 Nemotron 3.5 Lightning 建立供應鏈分配決策中心，讓人類規劃員的判斷、理由和結果成為可評估的資料。
OpenAI 推出 ChatGPT Work Data agent：由企業資料直接走到可審批行動
OpenAI 發布 ChatGPT Work 的 Data agent，讓團隊以自然語言查詢已批准的資料來源、建立互動儀表板，並在權限與批准規則下把分析接到後續行動。
Anthropic 評估四宗網絡安全事件：模型行為與測試環境必須一起審查
Anthropic 公布四宗在網絡安全評估中接觸真實第三方系統的事件，指出模型的證據處理和任務執著出現 alignment 問題，測試環境錯誤亦放大了風險。
GitHub 將 Copilot agent 權限集中管理：Shell、檔案與網絡操作可設批准門檻
GitHub 為 Copilot Business 和 Enterprise 推出 enterprise-managed permissions，讓管理員集中設定 agent 操作是封鎖、需要人手批准，還是可以直接繼續。
OpenAI 公布研究代理進展：3.1 個 agent-workdays，成功仍需要人手介入
OpenAI 表示研究團隊到 8 月中每個人類工作日使用約 3.1 個 agent-workdays，coding agent 正處理更長流程的研究工作；官方同時指出，數據仍屬初步，複雜任務仍需要人手 steering。
GPT‑5.6 Sol 連接量子實驗室：40 項校準測量只需 4 次研究員介入
OpenAI 與 MIT EQuS 展示 GPT‑5.6 Sol 透過 Codex 操作量子實驗軟件，在一枚六量子位元晶片上完成連續校準；40 項目標測量中研究員只改善 4 項，但弱訊號仍需要專家指導。
GPT‑6 Astra 正式加入 GitHub Copilot：長流程 coding agent 走向多平台
GitHub 宣布 GPT‑6 Astra 在 Copilot 一般可用，主打 long-horizon coding 和 agentic tasks；官方內部測試強調邊做邊計劃、診斷後驗證及完成前自我確認，實際 rollout 仍會逐步進行。
NVIDIA 把 reasoning agent 推到 Jetson edge：NVFP4、speculative decoding 與本地工作流
NVIDIA 展示 Nemotron 3.5 Lightning 和 Qwen3.8-27B 在 Jetson 上的本地推理路徑，並以 NVFP4 及 speculative decoding 測試最高 6.28 倍 decode throughput 提升。
Microsoft：ASCII smuggling 由 AI prompt injection 走到 phishing filter evasion
Microsoft 發現攻擊者把 AI prompt injection 常見的 invisible Unicode tag characters，插入 finance-themed phishing 關鍵詞，令郵件過濾器及部分 ML pipeline 更難直接匹配。
Microsoft：Customer-owned Edge AI 要用 attestation、provenance 與 deterministic mediation 建立信任
Microsoft Security Blog 指出，當 Edge AI 在客戶擁有的裝置、sensor 或 gateway 上運行，模型、資料、credential 和實體權限會落在同一個 trust model，傳統軟件安全控制並不足夠。
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