Alibaba Cloud 於 2026 年 7 月 20 日總結 WAIC 2026 的一批 AI 發布，主題由 AI-native 轉向 agent-native。這個用字變化的意義，在於平台不再只提供模型 API 或算力，而是開始把 agent 的建立、部署、追蹤、評估、協作和成本控制視為同一個運行問題。
其中最核心的是 Agent-Native Cloud 套件。Alibaba Cloud 表示，現有 AgentRun 負責 agent 的生命週期管理，新推出的 AgentLoop 用於即時追蹤、評估和優化 agent 表現，AgentTeams 則支援多 agent 協調與治理。平台想處理的不只是如何呼叫模型，而是一個由多個 agent 組成的流程出了甚麼事、是否達標，以及誰可以改動它。
Alibaba 亦介紹 TokenWorks，透過 PAI-EAS 把請求路由、推理執行、算力重用和排程放在一起。這個方向的價值不只是節省 token，而是讓不同模型、不同優先級和不同工作時段可以由同一個控制面處理。對需要長時間跑資料處理、客服分流或 coding agent 的團隊而言，成本、延遲、容量和可靠性往往要一起調整。
模型方面，Alibaba 表示 Qwen 3.8-Max-Preview 於星期日登上 Token Plan、Qoder 和 QoderWork 平台。官方稱這個模型有 2.4T 參數，早期測試表現可與前沿模型比較，排名僅次於 Fable 5，並預告 Qwen 3.8-Max 將會開放權重。這些參數、排名和性能描述都是發布方聲稱，尚未等同於獨立、可重複的公開評測。
同一批更新亦包括 T-Head SAIL 的開源。Alibaba 稱截至 2026 年 4 月，Zhenwu 晶片累計出貨達 56 萬枚、服務超過 20 個行業的 400 多個客戶；這些數字屬公司披露，不能直接當成市場份額或獨立驗證結果。應用層則包括 Meoo 團隊版、Qwen Clip 耳機和可接入第三方 skills 與 agent 的 AI 眼鏡。
對企業而言，最值得留意的是控制面正在變厚。當 agent 由單次對話變成持續執行的服務，平台需要回答哪個 agent 讀過甚麼資料、哪次執行耗用了多少資源、哪個工具作出外部動作、失敗後由誰批准重試，以及模型版本改變後結果是否仍然可接受。
WAIC 2026 的 Alibaba Cloud 更新顯示，AI 平台競爭正從模型入口轉向 agent 控制面。AgentRun、AgentLoop、AgentTeams 和 TokenWorks 代表的是一個更完整的部署假設：模型能力只是起點，觀察、治理、路由、算力和協作才決定它能不能在生產環境持續工作。
