Caddi 於 2026 年 8 月 24 日宣布推出一個「建立 Agent 的 Agent」，目標是財富管理公司、律師事務所和保險公司的後台工作。它不是單純讓使用者寫一條提示詞，而是先讀取企業現有系統，找出重複出現的流程，再協助把流程整理成可運行、可審計的 Agent。
Caddi 表示，產品會從企業已經使用的系統中找出重複工作，按照頻率和成本排列，讓營運人員先決定最值得自動化的是哪一條流程。這個步驟很關鍵，因為很多後台流程從表面看只是「把文件放到正確位置」，實際上卻包含版本判斷、例外情況和只存在資深員工腦中的規則。
在名為 Loop Studio 的設計畫布中，實際執行該工作的員工可以分享螢幕並示範流程。按 Caddi 的描述，Agent 不只是錄製操作；遇到不明確的情況時會停下來提問，員工的回答會變成流程內的規則。這種做法把例外處理由事後補漏洞，提前放到設計和訓練階段。
Caddi 亦強調把需要判斷的部分交給 AI，其餘步驟使用 deterministic code。公司表示，每次執行都可以重播，管理層能在同一處查看建立出來的 Agent；發布稿同時聲稱產品符合 SOC 2 Type II，並連接超過 100 個商業應用程式。這些都是供應商在發布稿中的產品描述，不能當作獨立驗證的結果。
發布稿列出幾個已在生產環境使用的客戶例子，包括投資顧問公司、獨立 RIA、律師事務所和 Am Law 100 律所，並提到過渡團隊、郵件處理和利益衝突檢查等流程。相關客戶數字和效率敘述同樣來自 Caddi 的發布內容，沒有在文中視為普遍適用的效能基準。
這個產品方向值得留意，因為它把 Agent 自動化的瓶頸由「能不能寫出程式」轉成「能不能看清楚流程、捕捉例外、保留責任鏈」。對後台工作而言，真正難的往往不是正常路徑，而是那幾十個例外；如果建立 Agent 的工具沒有版本控制、權限邊界、批准點和回復機制，Agent 數量增加反而會令治理更複雜。
Caddi 的發布是企業 Agent 市場一個清楚的訊號：下一階段不只會有更多執行任務的 Agent，也會有專門發現、訓練和管理 Agent 的上層系統。它能否在不同企業的資料、權限和例外規則下穩定運行，仍要靠實際部署和獨立評估驗證；現階段應把它視為一種把流程知識結構化的產品路線。
