GitHub 在 2026 年 6 月 18 日更新 Copilot code review，重點是正式支援 repository-level AGENTS.md。這代表團隊可以把架構規則、測試要求、安全檢查、命名習慣和 review 偏好放在 repository root，Copilot 在產生 review feedback 時會自動使用相關指引。
這個更新表面上只是一個設定檔，但對 AI coding workflow 很有意義。AI reviewer 最常見的問題不是完全看不懂程式，而是太容易給出通用建議。每個 codebase 都有自己的邊界，例如 Next.js routing 約定、測試粒度、資料存取模式、錯誤處理策略，甚至甚麼情況要保守、甚麼情況可以簡化。AGENTS.md 讓這些規則有機會進入自動 code review。
GitHub 的說明很直接：Copilot code review 會讀取 repository root 的 AGENTS.md，並在產生 feedback 時使用相關 instruction。對工程團隊來說，這比把規則散落在 wiki 或口頭約定更實際，因為 review 的第一輪會在 pull request 內直接反映團隊標準。
另一個小但實用的變化，是 draft pull request 更容易 request Copilot review。Request button 會出現在 Copilot 旁邊，團隊可以在 PR 正式 ready 前先取得一輪自動審查。這對 AI-assisted coding 特別重要，因為很多問題最好在草稿階段就被指出，而不是等到人手 reviewer 才發現方向錯了。
GitHub 亦把 Conversation tab 內部分 Copilot review timeline events 摺疊起來，減少 PR 對話噪音。當 AI review 逐步成為常規流程，這類 UI 細節會變得重要，否則自動化愈多，反而愈難找到真正需要人處理的討論。
這次更新的核心訊號，是 AI code review 正由「模型看程式」走向「模型按團隊規則看程式」。企業如果想把 Copilot review 用得穩定，不應只開啟功能，還要認真維護 AGENTS.md，把測試、安全、架構和產品約束寫成可執行的 review context。
