Google 在 2026 年 8 月 10 日宣布，會在 Google Ads 和 Google Analytics 加入更多 AI 與 agentic experience，目標是縮短由發現問題到採取行動的時間。更新圍繞 Ask Advisor 展開；Google 把它描述為跨 marketing platform 的 in-product AI agent，讓 marketer 用問題取得分析，再把答案帶回工作流程。
Google Analytics 首頁會加入 AI Overviews，在使用者登入後摘要近期值得留意的變化，例如銷售季節性高峰或流量改變。當某張 data card 引起注意，使用者可以一鍵把該上下文交給 Ask Advisor 進一步分析；Google 也表示可以選擇用電話或電郵通知接收更新。這讓首頁不再只是報表入口，而是先替分析員指出「有甚麼變了」。
Google Ads 首頁則會顯示按企業個別情況整理的 AI-powered insights cards。使用者可以在卡片上方的 prompt box 提出問題，產生針對當前疑問的 custom insight，例如競爭者如何影響 impression share，或哪些趨勢可能改善 campaign。這裡的價值不是多一個聊天視窗，而是把提示詞放在已經有帳戶、campaign 和成效上下文的位置。
報表部分新增 Google Ads Dashboards。Google 表示 marketer 可以用簡單文字提示把原始數據轉成 visualizations，而每份報表都會自動生成即時摘要，解釋數據背後的「why」。Google Analytics 的 Dashboards 則標示為 coming soon。這類功能可以降低製作報表的門檻，但自動摘要仍然需要核對範圍、日期、歸因設定和資料是否完整。
Google 亦在 Google Analytics 的 Ask Advisor 中加入 benchmarking，讓 campaign performance 與相似企業的匿名平均值比較。這個做法有助於回答「目前表現是否偏離同類情況」，但 benchmark 的相似性、樣本範圍和匿名化方式會影響解讀。它更適合作為方向性訊號，而不是單獨作為投放預算或策略轉向的理由。
Google 表示這些新方案由 Gemini 驅動，目前以 beta 形式提供給英文語言帳戶。供應商也強調 marketer 仍然在駕駛座；換句話說，agent 主要負責整理訊號、解釋數據和提出下一步，而不是未經確認就改動所有 campaign。實際可用功能和權限仍要按帳戶、地區及 rollout 狀態逐一確認。
這次更新顯示 AI marketing workflow 正由「生成一段文案」擴大到「監測、解釋、報告和決策準備」。較成熟的用法，是讓 AI 先偵測異常、把相關 campaign 上下文整理好、提出可驗證的假設，再由 marketer 決定是否修改 budget、audience、creative 或 landing page。企業評估時應記錄建議命中率、人工修正、資料延遲、權限範圍和對實際轉換的影響，而不只看介面是否方便。
