Meta 於 2026 年 7 月 24 日公布，Meta AI 開始由單純回答問題，走向替用戶規劃和完成一連串任務。這些新功能由 Muse Spark 1.1 驅動，現時在 Meta AI app 和 meta.ai 的部分市場開始 rollout。
Meta 描述的能力包括建立計劃、連接電郵和日曆 app、做網絡研究、生成 slides，以及在不需要用戶每一步重新提示的情況下繼續執行下一步。例子包括根據預算搜尋家居用品並整理 mood board、按用戶日程製定跑步訓練計劃，或找出適合舉辦生日晚餐的日期和餐廳選項。
另一個變化是 recurring workflow。用戶可以一次設定 daily briefing、每週 meal plan、產品或趨勢更新等任務，之後由 Meta AI 在指定時間繼續提供內容。Meta 亦表示，agent 在建立 report、presentation 或 plan 時，用戶可以即時調整焦點、語氣和篇幅，產出物則集中保存，方便日後重用和分享。
這種設計把個人 agent 的核心由「生成答案」推向「管理上下文和時間」。連接日曆後，agent 不只是總結文字，而是要理解活動、變動和衝突；連接電郵後，還要區分可讀取的資訊、需要確認的行動和不應自動處理的內容。研究和簡報功能則需要保留來源、時間和不確定性，否則一次方便的整理可能變成難以追溯的資訊摘要。
可用性仍然有限。Meta 表示功能會先在 selected markets 的 Meta AI app 和 meta.ai rollout，之後幾週再擴展到更多國家和 surface，包括 WhatsApp。這代表公開公告不等於每個用戶都已經取得相同功能，也不代表所有連接的 app、資料類型和任務動作都有相同權限。
從治理角度看，個人 agent 應該把資料連接、定時執行和對外行動分開管理：哪些資料可以作為 context、哪些動作一定要 user approval、哪些任務可自動重複、哪些結果要顯示來源和通知，都應該有清晰設定。Meta 提到可以在需要時使用 Incognito chats，但私隱選項仍不能取代對第三方連接、權限範圍、資料保存和模型輸出的逐項理解。
Meta AI 的更新說明了 agent 產品的下一個實用門檻：不只要有更強的模型，還要能把一次性的請求變成有時間、有工具、有回饋和可重用輸出的工作流。這次功能仍是分階段 rollout，實際可用範圍和可靠程度需要按地區、連接服務和具體任務獨立驗證。
