Microsoft 在 2026 年 6 月 16 日宣布 Copilot Cowork 全球正式推出。這次更新的重點不是多一個聊天入口，而是把 Microsoft 365 Copilot 推向另一種工作模式：使用者定義複雜任務，Cowork 在雲端跨工具執行，最後交回完成結果。
Microsoft 表示 Copilot Cowork 經過三個月 Frontier preview 後，已有超過一半 Fortune 500 使用。官方列出的案例包括安全修改 batch-job spreadsheets、每次修改後產生 dependency flow charts、比較接近四千個檔案版本，以及從停滯 sales pipeline 中找出 at-risk opportunities 和冷掉的 follow-up。這些例子都指向同一件事：agent 開始處理長時間、多步驟、需要上下文的工作，而不只是給建議。
Copilot Cowork 的定位很清楚：它要執行 complex、long-running、multi-tool tasks。Microsoft 把它與一般 prompt-and-response 區分開來，強調 Cowork 會在 end-to-end 任務中持續運作，而不是只交一份草稿。這個轉變對企業 AI 很關鍵，因為真正耗時的工作通常不是問答，而是跨文件、電郵、會議、表格、系統和審批點的整段流程。
安全和治理是 Microsoft 今次最重的賣點之一。Cowork 在雲端執行，檔案不需要存放在本機，任務可以在電腦關機後繼續；它亦在 Microsoft 365 trust boundary 內運作，沿用組織既有政策和控制。Microsoft 特別提到 audit log、Data Security Posture Management、eDiscovery、Insider Risk Management、Data Lifecycle Management 和 Communication Compliance，並指 DLP 會稍後加入。
另一個核心是 multi-model design。Microsoft 說 Cowork 可以按任務選擇不同模型，而不是鎖死單一模型。官方亦預告 Cowork 1 會在未來數週推出，這是一個針對任務執行調校、成本更低的安全模型。這反映企業 agent 的競爭不只看最高模型能力，也看能否為不同任務配對合適能力和成本。
成本模型同樣值得留意。Copilot Cowork 需要 Microsoft 365 Copilot User Subscription License，然後再按使用量收費，以 Copilot Credits 計算。每個任務價格由 model use、context retrieval、tool calls 和 runtime 四類因素組成。Microsoft 也把任務分成 light、medium 和 heavy patterns，幫企業理解不同複雜度會帶來不同 credit 消耗。
這些細節說明企業 agent 正由「功能」變成「營運單位」。當 agent 會長時間執行、多次調用模型、讀取企業上下文、呼叫工具和產生交付物，企業就需要新的採購、預算、審計和治理方式。單純每人每月固定價格，未必能完全反映這類工作量。
Copilot Cowork GA 的訊號很明顯：主流辦公平台正在把 AI 從助手推向執行層。未來企業評估 AI 工具時，不只會問它懂不懂回答問題，還會問它能否安全地完成多工具工作、成本是否可控、資料是否留在信任邊界內，以及人能否清楚掌握任務和審批。
