2026 年 5 月 6 日，OpenAI 發布新的企業研究項目 B2B Signals。這不是一篇單純講採用的報告，而是開始用「深度」去衡量企業如何真正使用 AI。對做企業數碼化的人來說，這個方向很值得留意，因為市場正由「有冇用 AI」轉成「AI 有冇進入工作流程」。
OpenAI 在文章中提出一個很直接的觀察：前沿企業，也就是使用強度位於前列的公司，現時每名員工使用的 AI 智能量已經是一般企業的 3.5 倍，而一年前這個差距只是 2 倍。更重要的是，這個優勢不只是訊息量更多，訊息量只能解釋大約 36% 的差距，真正拉開距離的是更深、更複雜、更具上下文的使用方式。
這個變化對中小企尤其重要。很多公司仍停留在「同事會不會開 ChatGPT 幫手寫字」這個層次，但 OpenAI 已經把訊號放到另一個位置：代理式工作流程。文章明確指出，前沿公司在進階工具上的優勢最大，其中 Codex 訊息量達到一般公司的 16 倍。這代表企業不是只用 AI 回答問題，而是開始把整段任務委派出去，讓 AI 在指定範圍內做分析、寫草稿、產生交付物，甚至接近工作流程編排。
OpenAI 亦提到，企業 AI 擴散的下一步不再只是座位數，而是是否建立出可重複、可治理、可擴大的流程。前沿企業的做法包括：量度使用深度、為生產環境使用建立治理、投資賦能、把有效的使用場景放大，以及由聊天式協助走向以代理委派工作。這幾點對香港企業很實際，因為不少公司已經知道 AI 好用，但仍未把它變成團隊共同方法。
另一個值得留意的角度，是 OpenAI 在 B2B Signals 裏把使用量與業務背景拉得更近。它顯示不同職能的使用模式其實開始分化，例如 IT 與安全團隊偏向操作指引與程序指引，軟件開發與數據科學則明顯偏向程式開發。換句話說，企業 AI 成熟度不只是看有幾多人用，而是是否進入每個部門真正高價值的工作段落。
對 VMTS 服務的角度來看，這份訊號再一次支持「AI 代理 + 自動化 + 網站 / CRM / 資料流」要一起設計。假如企業仍然把資料散落在 WhatsApp、電郵、表格、Excel 和人工彙報之間，即使模型愈來愈強，也很難形成前沿企業那種委派式工作流程。真正有價值的，不是單次提示詞，而是讓查詢、分類、跟進、內容、報表和內部知識在同一條營運鏈上流動。
這篇 OpenAI 文章最值得記住的，不是哪個數字最大，而是判斷標準已經變了。2025 年很多企業問的是「要不要給員工 AI 帳號」；到 2026 年，真正拉開差距的問題會變成：「哪些工作已經可以安全地交給 AI 先做，而人只做定義、審批和例外處理？」這正是企業 AI 從工具階段走向營運模式階段的分水嶺。
