OpenAI 於 2026 年 9 月 1 日公布 ChatGPT for Healthcare 的兩項資料接駁更新：Epic 電子健康紀錄（EHR）整合，以及 Healthcare Public Data plugin。前者讓獲授權的醫護人員把病人背景帶入 ChatGPT，後者則把九個官方醫療資料源集中到一個可查詢的工作流程。這個方向不是讓聊天機械人取代醫院系統，而是把已批准的資料放到同一個受治理的工作區。
Epic 整合可以在醫療機構授權後，把病人資料和相關欄位提供給 ChatGPT for Healthcare；OpenAI 同時描述在 EHR 內使用 ChatGPT 的工作流程。Healthcare Public Data plugin 則涵蓋 ClinicalTrials.gov、CMS Coverage、RxNorm、DailyMed 和 PubMed 等官方來源，讓使用者比較試驗條件、藥物識別、醫療保障、供應商及病人資料。資料源有清楚版本和識別碼，對需要追溯的研究工作比只問一個通用聊天模型可靠。
OpenAI 也把企業治理寫進產品定位。ChatGPT for Healthcare 的 governed workspace 提供 RBAC、SSO 和 audit logs；在符合條件並簽署 BAA 的安排下，機構可以把它放入支援 HIPAA 合規流程的環境。Epic 整合不是個人帳戶功能，Healthcare Public Data plugin 則面向合資格的美國 ChatGPT for Clinicians 使用者。這些條件代表產品能力和帳戶、機構及資料處理協議是綁定的。
公告引用兩組評估數據。OpenAI 表示，醫生以 27 個臨床使用案例作出 4,363 次評分，99.1% 的回覆被評為 safe；另一項涵蓋五個資料源的測試，超過 93% 的結果被評為 good 或更好。這些數字是 OpenAI 公布的內部或合作評估，不是獨立醫療審計，也不是準確率或臨床安全的保證。實際使用仍要考慮資料缺漏、版本差異、權限錯配和模型誤讀。
從工作流程角度看，這項更新的價值在於減少資料切換，而不是把醫療決策自動化。醫護可以在批准範圍內查找病歷摘要、比較臨床試驗條件、核對藥物名稱和閱讀公共研究，再把結果交回原有的專業審核流程。組織應清楚規定哪些資料可以進入提示、哪些回答必須引用原始來源、何時要由醫生覆核，以及所有查詢和修改如何留在 audit log。
這種做法也有明顯限制。官方資料源不代表每個病例都完整；EHR 權限不代表模型理解了整個臨床背景；有 BAA 也不等於每個工作流程自動合規。ChatGPT 不應在沒有合資格專業人員檢查的情況下作出診斷、處方或緊急處置。對高風險動作，較合理的設計是讓 AI 先整理證據和列出不確定性，再由人員決定和記錄。
OpenAI 今次把 Epic、公共資料、企業身份和審計工具放在同一則公告，反映醫療 AI 的競爭已由單純模型回答能力，轉向「能否在既有系統內受控地工作」。真正需要驗證的，不只是模型示範效果，而是授權、資料版本、引用、人工批准、例外處理和事後追蹤能否完整接上。
