OpenAI 在 2026 年 8 月 12 日發布兩份互相補充的研究，分別是 Enterprise Signals，以及 How Organizations Use AI: Evidence from ChatGPT。文章的核心判斷是，企業 AI 正由協助人思考，走向直接執行一部分工作，但不同公司的進度差距正在擴大。
OpenAI 把每月 AI 使用強度最高的前 10% 企業稱為 frontier firms，並以每名活躍使用者的輸出 token 作為使用深度的 proxy。按 OpenAI 的數據，截至 6 月，這些企業的輸出 token 是 typical firms 的 8.3 倍；1 月時差距是 2.6 倍。這個指標不是生產力或收入的直接證明，但可以反映企業是否在使用更長、更具上下文、包含更多步驟的 agentic 工作。
另一個訊號是 Codex 在企業使用中的比重。OpenAI 表示，截至 6 月，Codex 產生的輸出 token 佔企業客戶 Codex 和 ChatGPT 合計輸出 token 的 64%。這個比例同時受使用頻率和任務輸出量影響，因此不應簡單理解成 64% 的工作已經完全自動化；它比較像是 agent 型工作開始承擔較長任務的使用訊號。
前沿企業也更常使用 plugins 和 skills。每週活躍使用者中，frontier firms 使用 plugins 的比例是 21%，typical firms 是 9%；使用 skills 的比例則是 19% 對 3%。OpenAI 同時提供內部使用作為參考，表示其員工每週使用 plugins 的比例為 95%。這些數據都是 OpenAI 的客戶和內部使用分析，不能直接代表其他企業能得到相同結果，但方向很清楚：把 AI 接上公司上下文、工具和可重複指令，比單獨開一個聊天視窗更接近深度採用。
agent 型使用亦開始擴散到工程以外。OpenAI 表示，自 2 月起，企業 Codex 每週活躍使用者在法律、銷售、招聘和營銷職能分別增長 108 倍、41 倍、41 倍和 26 倍，工程則增長 5 倍。這些增長倍數受起點大小影響，不能視為各職能的市場總量，但顯示 agent workflow 的採用不再只是一個 coding team 的故事。
研究還提出一個與一般問卷直覺不同的觀察：採用 AI 六個月後，early-career 員工每週發出的訊息比 executives 多 13 條。對管理者而言，OpenAI 的建議是找出最有效的員工工作方式，將個人 workflow 變成團隊可共享的方法，而不是只看高層是否宣稱使用 AI。
這篇文章最值得留意的地方，是 OpenAI 把企業落地拆成三個條件：讓 agent 取得完成工作所需的上下文和工具；建立清楚的權限、人工審查和治理；把個人試出的有效方法變成共享 workflow。這是從研究內容整理出的實務框架。企業若要由協助走向執行，應先量度成功率、人工修改比例、例外情況和成本，再決定哪些步驟可交給 agent，哪些步驟必須由人批准。
