OpenAI 於 2026 年 7 月 22 日推出 OpenAI Presence，定位是讓企業把 voice 和 chat agent 放進客服及內部工作流程。它處理的問題不是模型能否回答問題，而是 agent 能否在有權限、有政策、有測試和有人接手的條件下，穩定地做一件具體工作。
Presence 的部署由一個明確工作開始，例如處理帳單查詢、支援保險索償，或回應員工 IT 服務請求。企業可以只給 agent 完成該工作所需的知識和系統權限，再設定哪些動作可以直接執行、哪些需要批准，以及甚麼情況必須升級給真人。這種以工作流程為單位的設計，比單純把一個通用聊天機器人接到所有資料更容易測試和治理。
產品把 policies、標準操作程序、guardrails、approved actions、simulations 和 evaluation tools 放在同一個運作層。OpenAI 亦表示，生產環境中的對話、升級和質量訊號會回饋到 Codex-powered improvement process，由團隊先測試建議改動，再批准受控推出。重點不是讓 agent 自己改變規則，而是把改善流程變成可審批的版本管理。
OpenAI 以自己的英文電話支援渠道作為例子，表示 Presence 可處理開放式問題、核實來電者、讀取帳戶背景並執行核准動作。公司聲稱該 agent 現時有 75% 的來電問題不需要真人協助，而 Codex-powered improvement loop 在 10 日內把真人 handoff 比例降低 15 個百分點。這些都是供應商自述的內部運作數字，不能當成跨企業或跨語言的獨立性能保證。
Presence 的另一個現實限制是供應方式。OpenAI 表示產品現時透過 limited general availability 提供給合資格 enterprise customers，部署由 OpenAI Forward Deployed Engineers 和指定 systems integrators 主導，尚未成為 self-serve 產品。企業因此仍然需要計算接入系統、權限設計、語音質量、監控和人手升級的實際導入成本。
這次發布顯示企業 agent 的競爭焦點正在轉移。模型推理只是其中一層，真正影響生產可用性的還包括任務邊界、工具權限、模擬案例、評分規則、例外處理、審計紀錄和改版程序。採用者在評估類似產品時，應該先問每個工作是否有清晰的完成條件，以及人員能否在關鍵節點看到和接管 agent 的行動。
