GitHub 在 Microsoft Build 2026 发布 Copilot app，信号很清楚：AI coding 正由侧边栏助手，变成一个 agent-native desktop workflow。当开发者同时委派多个 agent 处理 bug、backlog issue 和 review feedback，真正的问题不只是模型能否写 code，而是人如何看见、指挥、验证和合并这些工作。
Copilot app 的核心是 My Work view。用户可以在同一位置看到 connected repositories 里面的 active sessions、issues、pull requests 和 background automations。GitHub 也指出，每个 session 都在自己的 git worktree 和 branch 内执行，有独立文件、对话和 task state。这对 parallel agent work 很关键，因为多个 agent 如果共用同一工作目录，很容易互相踩到状态。
这次发布也引入 canvases。GitHub 把它描述成 human 和 agent 共用的 bidirectional work surface。Canvas 可以是一个 plan、PR、browser session、terminal、release checklist、migration board、dashboard 或 workflow state。重点是 agent 的进度不再只埋在 chat transcript，而是落到可以检查、编辑、重排、批准或重新导向的工作对象上。
安全与验证同样是主题。Copilot app 支持 local 和 cloud sandboxes，让 agent 在 bounded environment 里面执行 code、检查结果、测试修改和迭代。Cloud sandbox 会在隔离的 ephemeral Linux environment 执行；local sandbox 则可用受限 filesystem、network 和 system capabilities。这反映 agent 工具正开始把隔离和政策控制当成基础能力。
GitHub 也把 app 与 code review、Agent Merge、Copilot SDK、Copilot CLI、cloud automations、Memory++ 和 /chronicle 串在一起。这种整合说明 agentic development 不会只是一个单功能工具，而是一个连接 issue、code、review、CI、automation 和记忆的工作系统。
