GitHub 在 Microsoft Build 2026 發布 Copilot app，訊號很清楚：AI coding 正由側邊欄助手，變成一個 agent-native desktop workflow。當開發者同時委派多個 agent 處理 bug、backlog issue 和 review feedback，真正的問題不只是模型能否寫 code，而是人如何看見、指揮、驗證和合併這些工作。
Copilot app 的核心是 My Work view。使用者可以在同一位置看到 connected repositories 入面的 active sessions、issues、pull requests 和 background automations。GitHub 亦指出，每個 session 都在自己的 git worktree 和 branch 內執行，有獨立檔案、對話和 task state。這對 parallel agent work 很關鍵，因為多個 agent 如果共用同一工作目錄，很容易互相踩到狀態。
這次發布亦引入 canvases。GitHub 把它描述成 human 和 agent 共用的 bidirectional work surface。Canvas 可以是一個 plan、PR、browser session、terminal、release checklist、migration board、dashboard 或 workflow state。重點是 agent 的進度不再只埋在 chat transcript，而是落到可以檢查、編輯、重排、批准或重新導向的工作物件上。
安全與驗證同樣是主題。Copilot app 支援 local 和 cloud sandboxes，讓 agent 在 bounded environment 入面執行 code、檢查結果、測試修改和迭代。Cloud sandbox 會在隔離的 ephemeral Linux environment 執行；local sandbox 則可用受限 filesystem、network 和 system capabilities。這反映 agent 工具正開始把隔離和政策控制當成基礎能力。
GitHub 亦把 app 與 code review、Agent Merge、Copilot SDK、Copilot CLI、cloud automations、Memory++ 和 /chronicle 串在一起。這種整合說明 agentic development 不會只是一個單功能工具，而是一個連接 issue、code、review、CI、automation 和記憶的工作系統。
