GitHub 在 2026 年 6 月 18 日更新 Copilot code review，重点是正式支持 repository-level AGENTS.md。这代表团队可以把架构规则、测试要求、安全检查、命名习惯和 review 偏好放在 repository root，Copilot 在产生 review feedback 时会自动使用相关指引。
这个更新表面上只是一个设置文件，但对 AI coding workflow 很有意义。AI reviewer 最常见的问题不是完全看不懂代码，而是太容易给出通用建议。每个 codebase 都有自己的边界，例如 Next.js routing 约定、测试粒度、资料存取模式、错误处理策略，甚至什么情况要保守、什么情况可以简化。AGENTS.md 让这些规则有机会进入自动 code review。
GitHub 的说明很直接：Copilot code review 会读取 repository root 的 AGENTS.md，并在产生 feedback 时使用相关 instruction。对工程团队来说，这比把规则散落在 wiki 或口头约定更实际，因为 review 的第一轮会在 pull request 内直接反映团队标准。
另一个小但实用的变化，是 draft pull request 更容易 request Copilot review。Request button 会出现在 Copilot 旁边，团队可以在 PR 正式 ready 前先取得一轮自动审查。这对 AI-assisted coding 特别重要，因为很多问题最好在草稿阶段就被指出，而不是等到人工 reviewer 才发现方向错了。
GitHub 亦把 Conversation tab 内部分 Copilot review timeline events 折叠起来，减少 PR 对话噪音。当 AI review 逐步成为常规流程，这类 UI 细节会变得重要，否则自动化愈多，反而愈难找到真正需要人处理的讨论。
这次更新的核心讯号，是 AI code review 正由「模型看代码」走向「模型按团队规则看代码」。企业如果想把 Copilot review 用得稳定，不应只开启功能，还要认真维护 AGENTS.md，把测试、安全、架构和产品约束写成可执行的 review context。
