GitHub 于 2026 年 7 月 31 日宣布，Copilot Business 和 Enterprise 客户可以在公开预览中使用 user-based model policy targeting。企业可以设置整体 baseline，再向指定 enterprise team 提供额外模型，让不同角色按需要使用较新的模型或进行 frontier experimentation。
新政策有三种状态：enterprise 层级可以把模型设置为 enabled、disabled 或 optional；optional model 则可以分配给指定 enterprise team。GitHub 表示大部分 enterprise customers 会在 8 月 3 日选择加入 rollout。这个设计把模型采用由全公司一刀切，改成可以与角色、培训和试验范围配合的分层政策。
但团队 targeting 不是完全的权限隔离。GitHub 的规则采用 least-restrictive 逻辑：只要用户从其中一个 enterprise team 获得某模型，该模型就会在其他地方可用。启用 enterprise teams mode 后，组织层级的 model settings 不再适用；公开预览期间可以 rollback。模型政策也只适用于由该 enterprise 提供 license 的用户。
对管理员来说，这项功能的价值在于把模型试用、能力基线和成本治理放在同一张表内。可以先让特定工程团队测试较新的 model，再按结果决定是否扩大；但团队成员、enterprise 角色、license 来源和数据政策仍要另外核对，不能把 team assignment 当成数据隔离或合规证明。
GitHub 这次更新反映企业 AI 治理由「允许或禁止某个模型」走向更细的分层控制。实际 rollout 前，企业应记录每个模型的用途、费用、数据处理要求、批准人和回退方法，并测试用户同时属于多个 enterprise team 时，哪一项政策会生效。
