GitHub 在 2026 年 7 月 31 日宣布，Copilot Business 和 Enterprise 客戶可在公開預覽中使用 user-based model policy targeting。企業可以設定整體 baseline，再向指定 enterprise team 提供額外模型，讓不同角色按需要使用較新的模型或進行 frontier experimentation。
新政策有三種狀態：enterprise 層級可以把模型設為 enabled、disabled 或 optional；optional model 則可以分配給指定 enterprise team。GitHub 表示大部分 enterprise customers 會在 8 月 3 日選擇加入 rollout。這個設計把模型採用由全公司一刀切，改成可以與角色、訓練和試驗範圍配合的分層政策。
但團隊 targeting 不是完全的權限隔離。GitHub 的規則採 least-restrictive 邏輯：只要用戶從其中一個 enterprise team 取得某模型，該模型就會在其他地方可用。啟用 enterprise teams mode 後，組織層級的 model settings 不再適用；公開預覽期間可以 rollback。模型政策亦只適用於由該 enterprise 提供 license 的使用者。
對管理員來說，這項功能的價值在於把模型試用、能力基線和成本治理放在同一張表內。可以先讓特定工程團隊測試較新的 model，再按結果決定是否擴大；但團隊成員、enterprise 角色、license 來源和資料政策仍要另外核對，不能把 team assignment 當成資料隔離或合規證明。
GitHub 這次更新反映企業 AI 治理由「容許或禁止某個模型」走向更細的分層控制。實際 rollout 前，企業應記錄每個模型的用途、費用、資料處理要求、批准人和回退方法，並測試用戶同時屬於多個 enterprise team 時，哪一項政策會生效。
