2026 年 5 月 6 日，OpenAI 发布新的企业研究项目 B2B Signals。这不是一篇单纯讲采用的报告，而是开始用「深度」去衡量企业如何真正使用 AI。对做企业数码化的人来说，这个方向很值得留意，因为市场正由「有没有用 AI」转成「AI 有没有进入工作流程」。
OpenAI 在文章中提出一个很直接的观察：前沿企业，也就是使用强度位于前列的公司，现时每名员工使用的 AI 智能量已经是一般企业的 3.5 倍，而一年前这个差距只是 2 倍。更重要的是，这个优势不只是讯息量更多，讯息量只能解释大约 36% 的差距，真正拉开距离的是更深、更复杂、更具上下文的使用方式。
这个变化对中小企尤其重要。很多公司仍停留在「同事会不会开 ChatGPT 帮手写字」这个层次，但 OpenAI 已经把讯号放到另一个位置：代理式工作流程。文章明确指出，前沿公司在进阶工具上的优势最大，其中 Codex 讯息量达到一般公司的 16 倍。这代表企业不是只用 AI 回答问题，而是开始把整段任务委派出去，让 AI 在指定范围内做分析、写草稿、产生交付物，甚至接近工作流程编排。
OpenAI 亦提到，企业 AI 扩散的下一步不再只是座位数，而是是否建立出可重复、可治理、可扩大的流程。前沿企业的做法包括：量度使用深度、为生产环境使用建立治理、投资赋能、把有效的使用场景放大，以及由聊天式协助走向以代理委派工作。这几点对香港企业很实际，因为不少公司已经知道 AI 好用，但仍未把它变成团队共同方法。
另一个值得留意的角度，是 OpenAI 在 B2B Signals 里把使用量与业务背景拉得更近。它显示不同职能的使用模式其实开始分化，例如 IT 与安全团队偏向操作指引与程序指引，软件开发与数据科学则明显偏向代码开发。换句话说，企业 AI 成熟度不只是看有多少人用，而是是否进入每个部门真正高价值的工作段落。
对 VMTS 服务的角度来看，这份讯号再一次支持「AI 代理 + 自动化 + 网站 / CRM / 资料流」要一起设计。假如企业仍然把资料散落在 WhatsApp、电邮、表格、Excel 和人工汇报之间，即使模型愈来愈强，也很难形成前沿企业那种委派式工作流程。真正有价值的，不是单次提示词，而是让查询、分类、跟进、内容、报表和内部知识在同一条营运链上流动。
这篇 OpenAI 文章最值得记住的，不是哪个数字最大，而是判断标准已经变了。2025 年很多企业问的是「要不要给员工 AI 帐号」；到 2026 年，真正拉开差距的问题会变成：「哪些工作已经可以安全地交给 AI 先做，而人只做定义、审批和例外处理？」这正是企业 AI 从工具阶段走向营运模式阶段的分水岭。
